一种面向WebP有损压缩图像的自适应隐写方法及系统
申请号:CN202511142790
申请日期:2025-08-15
公开号:CN121037575A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向WebP有损压缩图像的自适应隐写方法及系统,所述方法包括:将目标待嵌入WebP有损压缩图像进行解码和逐像素复杂度评分,得到隐写代价图,计算每个变换块的基础代价;并采用频率响应权重矩阵计算算法,得到频率敏感性权重图,根据每个变换块的基础代价进行逐元素融合,得到基于纹理和频率敏感性的嵌入代价图;生成每个变换块的惩罚代价,并根据频率敏感性权重图,构建预测顺序感知嵌入代价;基于加权融合机制,对基于纹理和频率敏感性的嵌入代价图和预测顺序感知嵌入代价进行加权求和,得到最终嵌入代价图,将目标信息切入到所述最终嵌入代价图,得到目标图像。本发明通过自适应隐写方法,可以对WebP图像实现隐写。
技术关键词
WebP有损压缩
隐写方法
频率响应
图像
纹理
隐写系统
复杂度
基础
像素
矩阵
解码
均值滤波器
指数
机制
可读存储介质
元素
策略
处理器
算法