摘要
本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种工程项目风险监管方法、系统、设备及存储介质，包括：为每种需要监管的风险类型构建一个对应的监控智能体；从项目管理系统获取工程进度信息，并基于项目预算和实际支出计算成本超支率；将所述工程进度信息、成本超支率信息以及各监控智能体输出的风险系数进行组合，形成用于强化学习模型的输入状态；获取强化学习模型基于所述输入状态生成的、用于动态调整工程资源分配或进度计划以应对风险的调控指令。本发明提升了突发风险响应速度，降低了复合风险误判率和项目超支概率，显著提升了重大工程的经济韧性。
