一种双波段InSar与GNSS融合的高精度三维形变自适应监测方法

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一种双波段InSar与GNSS融合的高精度三维形变自适应监测方法
申请号:CN202511135252
申请日期:2025-08-14
公开号:CN120949220A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种双波段InSar与GNSS融合的高精度三维形变自适应监测方法,所述方法包括下列步骤:构建双波段观测方程,对所述双波段观测方程分解后获得双波段InSAR解算残差;通过熵权法计算每个GNSS观测点的综合权重,选取综合权重高的若干GNSS观测点作为最优GNSS参考点组合,并将最优GNSS参考点所观测到的三维形变转换至LOS向;将二维径向基函数拓展至三维径向基函数,并在拓展过程中依据残差下降率优化三维径向基函数的数量与分布,同时结合所述参考点的LOS向结果对关键区域进行基函数加密;将卡尔曼滤波算法中的原始二维状态方程扩展至三维,同时以GNSS三维观测值作为卡尔曼滤波算法的强约束条件,经迭代与3D‑Va分析输出最终的三维形变速率场。
技术关键词
双波段 监测方法 残差下降率 卡尔曼滤波算法 方程 熵权法 速率 序列 剔除噪声 估计误差 实时数据 雷达 加密 方位角 特征值 站点 参数 阶段
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