一种图像分类方法及装置

本申请提供一种图像分类方法及装置，分类方法包括：利用多尺度金字塔卷积模型对待分类的图像进行处理，得到第一融合特征图；通过蒙特卡洛采样，确定多个不同参数的第一贝叶斯残差模型；利用每个第一贝叶斯残差模型对第一融合特征图进行处理，得到对应的第二融合特征图；对每个第二融合特征图进行全局平均池化，得到第三融合特征图；利用全连接层对多个第三融合特征图进行处理，得到多个第一分类结果和每个第一分类结果的概率；计算多个第一分类结果的均值，得到最终的第一分类结果；计算多个第一分类结果的概率的方差，得到第一分类结果的不确定度。本申请提高了复杂图像的分类精度与置信度，以及分类不确定度估计的准确性。