边缘数据中心工作负载和能耗协同优化方法及系统

本发明提供一种边缘数据中心工作负载和能耗协同优化方法及系统。本发明结合图卷积神经网络与强化学习的优势，使得Actor网络对边缘数据中心新任务的分配时能够通过图节点获取各个异质服务器的负载状态变化，以将任务分配到服务器资源充足且能够提高边缘数据中心负载均衡性的节点；图卷积神经网络能够在任务分配策略优化的过程中为Actor网络提供边缘数据中心服务器节点之间的负载变化关联信息，以从服务器集群的全局层面实现边缘数据中心的负载和能耗协同优化。