一种基于偏振增强与残差全变分去噪的雾天场景复原方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于偏振增强与残差全变分去噪的雾天场景复原方法
申请号:CN202511124843
申请日期:2025-08-12
公开号:CN121010520A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于偏振增强与残差全变分去噪的雾天场景复原方法,包括以下步骤:通过中值滤波对偏振雾图进行偏振滤波去雾,获得初步去雾图像;利用斯托克斯矢量获取偏振度细节信息,通过数学统计分析去除偏振度图像的异常值,对偏振图像进行细节增强;利用残差反映射‑TV去噪方法对偏振度图像进行去噪处理,获得低噪的偏振度图像;利用多尺度融合的方法,将偏振度细节信息融合到偏振去雾图像中,增强目标细节信息,得到最终的复原图像。本发明采用上述一种基于偏振增强与残差全变分去噪的雾天场景复原方法,在复杂雾霾场景下清晰地恢复出目标的细节信息;在图像细节、清晰度和稳定性等方面具有明显优势,展现出更强的适应性和可靠性。
技术关键词
复原方法 拉普拉斯 去雾图像 像素点 偏振成像技术 大气散射模型 滤波 多尺度 雾霾场景 雾天图像 模糊算子 正则化参数 饱和度 邻域 噪声图像 数学 亮度
系统为您推荐了相关专利信息
乳腺 光谱成像 成像方法 血红蛋白 波长
辅助诊疗方法 影像 病况 多模态 特征提取算法
分类检测方法 光流模型 索引 图像获取模块 数据
模式识别模型 估计方法 注意力机制 Sigmoid函数 编码器
图文检索方法 图像匹配 文本 生成图文 生成图像特征