模型训练方法和装置、能碳预测方法、设备和系统、介质

本公开涉及一种模型训练方法和装置、能碳预测方法、设备和系统、介质。该模型训练方法包括：获取企业涂装车间的多源数据，其中，所述多源数据包括设备能耗、工艺参数和环境数据中的至少一项；构建能碳预测模型；针对能碳预测模型，设置多层级动态加权机制，调整能碳预测模型的能耗权重和碳排放权重，其中，所述多层级包括工艺阶段层、目标权重层和特征权重层；采用所述多源数据对设置多层级动态加权机制后的能碳预测模型进行训练，其中，训练完成的能碳预测模型，用于对涂装车间的能耗和碳排放进行协同预测优化。本公开可以实现涂装车间能耗与碳排放双协同预测和优化，提升企业未来能耗和碳排放的应对调控能力。