摘要
本发明涉及水利监测领域，公开了一种水情多源感知监测装置及方法，包括以下步骤：通过传感器模块采集水文要素数据，去除异常值并填补缺失值；将经过预处理的水文要素数据进行融合，采用卡尔曼滤波和粒子滤波算法进行实时水文要素数据处理和优化，消除多源数据中的噪声与不一致性；根据融合后的数据和实时环境监测数据；基于历史数据，通过贝叶斯推理与深度学习对水文要素数据和环境监测数据进行质量评估与修正。通过所述水文要素数据处理和优化进一步算法，达到了低光照条件下图像质量显著提升的效果，结合光学传输方程和傅里叶变换，能够有效恢复在低光照环境下采集的图像，图像数据清晰且易于分析，从而增强了水文监测的可视化能力的效果。
