基于大数据分析的推荐软件性能检测方法

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基于大数据分析的推荐软件性能检测方法
申请号:CN202511106396
申请日期:2025-08-08
公开号:CN120950359A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大数据处理技术领域,具体涉及基于大数据分析的推荐软件性能检测方法,包括:采集偏好信息的数据量、接收请求时间和处理请求时间;根据采集偏好信息的数据量、接收请求时间和处理请求时间,得到接收请求时间的孤立森林模型、处理请求时间的孤立森林模型以及若干类簇;根据接收请求时间的孤立森林模型、处理请求时间的孤立森林模型以及若干类簇,得到每个偏好信息整体的异常分数;根据每个偏好信息整体的异常分数,对推荐软件性能进行检测。本发明通过分析推荐软件处理偏好信息获得个性化内容的响应时间,从而实现推荐软件的性能检测。
技术关键词
森林模型 软件性能检测方法 错误率 大数据处理技术 孤立森林算法 特征值 聚类 样本 数值 参数