摘要
本发明公开了一种基于人工智能的产业用地智能评估系统及方法,通过数据采集模块实时获取企业需求与土地资源数据,保障评估信息时效性,有效避免信息滞后;动态决策模块融合改进决策树与DQN强化学习算法,可依据实时数据流在线优化决策策略,适应市场与政策变化,解决传统方法依赖静态数据及难以应对动态场景的难题;改进决策树提升模型对复杂场景的适应性,DQN算法自动学习最优策略,减少人工干预,降低主观偏差,增强决策科学性与泛化能力;指数生成模块计算用地效率指数和产业集聚指数,提供多维度评估依据,突破单一指标局限,更精准地反映地块经济、环境与产业价值,使评估结果更贴合实际需求。