一种铝合金数据库构建及性能预测方法、装置及电子设备
申请号:CN202511087037
申请日期:2025-08-05
公开号:CN121029741A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据库构建及机器学习技术领域,尤其涉及一种铝合金数据库构建及性能预测方法、装置及电子设备,其中,铝合金数据库构建及性能预测方法包括:获取多系铝合金的初始数据,所述初始数据包括合金成分、加工工艺和材料性能;采用热力学、动力学及第一性原理方法计算对应成分及工艺条件下的组织特征参量;基于所述合金成分、加工工艺、材料性能和组织特征参量构建铝合金材料数据库;利用所述铝合金材料数据库进行铝合金材料性能机器学习模型训练及优化处理。本申请能够解决材料数据量不足、模型泛化能力差的问题。
技术关键词
性能预测方法
特征参量
铝合金材料
机器学习模型训练
机器学习方法
组织
度量学习方法
牌号铝合金
均匀化工艺
系列铝合金
断裂延伸率
机器学习技术
固溶工艺
电子设备
可读存储介质
数据获取模块
处理器