基于多源数据和时序预测的供水管道腐蚀风险评价方法

本发明公开了一种基于多源数据和时序预测的供水管道腐蚀风险评价方法，包括：收集专家标注腐蚀等级的多源数据集；通过相关性分析与阈值筛选，提取核心腐蚀风险因子矩阵；引入全新管道标准向量修正专家标签，并构建腐蚀风险评价模型——采用线性拟合与非线性拟合两种方式，优选拟合优度更高的模型；对待评估管段，按时间窗口采集多源数据序列并提取风险因子向量序列；利用LSTM模型预测未来时间步风险因子向量；输出动态风险评分；基于评分生成分级预警及维护计划。本发明融合多源数据全面量化腐蚀驱动机制，通过LSTM模型实现风险前瞻性评估，结合高精度可解释模型输出动态评分，可实现的0.94拟合优度，可支撑精准分级预警与维护决策。