一组用于预测甲状腺眼病发生风险的生物标志物、预测模型及应用

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一组用于预测甲状腺眼病发生风险的生物标志物、预测模型及应用
申请号:CN202511079671
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120581064B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一组用于预测甲状腺眼病发生风险的生物标志物、预测模型及应用,所述生物标志物包括:KLF2、TXNRD1、CTSD和PHC2。本发明基于TED患者、健康对照以及单纯性GD患者这3种人群的外周血bulk‑RNA测序数据,通过整合差异表达基因、加权基因共表达网络分析结果和OS相关基因集、以及进一步的多种机器学习算法,最终筛选出4个具有TED疾病风险预测价值的标志物,并据此构建了一个OS相关诊断基因评分(OSRDGS)用作甲状腺眼病发生风险的预测模型,经实验评估,该模型对TED疾病发生风险具有较高的预测价值,且模型得分水平与疾病进展呈正相关,具有重要的临床转化潜力。
技术关键词
甲状腺眼病 生物标志物 检测试剂盒 风险 荧光定量PCR法 定量PCR技术 样本 差异表达基因 DNA聚合酶 机器学习算法 健康对照 网络分析 荧光探针 疾病 外周血 缓冲液 患者