摘要
本发明涉及一种用于精确交通流预测的建模方法,包括如下步骤S1:将所有路口和道路整体建模成一个路网无向图,并定义邻接矩阵及距离矩阵,S2:定义路口交通流量的传播时延,结合传播时延及邻接路口交通流量突变影响确认每个路口在时刻t受到的综合效应,得到该路口在时刻t的交通流量表示,S3:空间图卷积层通过邻接矩阵和传播延时来聚合每个路口的特征,并通过时间图卷积层捕捉动态规律步骤,将图卷积层和时间卷积层结合,构成时空图卷积网络,并输出最终的交通流量预测,S4:给定最终的交通流量预测及GKDE的核密度估计矩阵并设置三个可学习矩阵,S5:通过前馈神经网络输出;本发明具有精确交通流预测的优点。