基于时间序列形态感知优化的自适应无迹粒子滤波的IGBT寿命预测方法

本发明公开了一种基于时间序列形态感知优化的自适应无迹粒子滤波的IGBT寿命预测方法，属于健康预测和可靠性工程技术领域。该方法针对传统滤波算法在高维参数空间易陷入局部最优且预测轨迹形态不连续的问题，首先通过状态空间方程建立IGBT非线性退化模型；进而采用无迹变换与粒子滤波协同机制，在粒子层级进行Sigma点采样与非线性传播，融合过程噪声实现动态状态预测；利用预测值与实际观测值的偏差构建高斯似然函数生成系统残差序列；创新性地引入FCD融合指标，该指标融合Pearson相关系数和Fréchet距离同步量化趋势一致性与形态相似性，并据此驱动自适应遗传优化；在达到预设终止条件前重复上述行为，不断更新状态空间方程的参数。