一种顾及InSAR和多阶段优化随机森林模型的滑坡易发性评价方法

本发明涉及一种顾及InSAR和多阶段优化随机森林模型的滑坡易发性评价方法。通过多因子控制与空间分层抽样选取非滑坡点，利用随机森林分类器结合皮尔逊相关系数矩阵和VIF方法选取特征因子，并基于贝叶斯算法优化随机森林模型，最终通过多种指标对模型性能进行评估，将易发性指数划分为五个等级。与现有技术相比，该方法不仅将InSAR识别的地表形变速率作为特征因子，还将其与易发性分区结果进行定量分析，验证了二者的一致性，能有效提升滑坡易发性评价模型的精度，为滑坡防灾减灾研究提供重要参考，尤其适用于我国西南地区等地质灾害频发区域。