一种基于神经网络的船舶电机轴承故障类别识别方法

本发明公开了一种基于神经网络的船舶电机轴承故障类别识别方法，先对数据集进行分析提取船舶电机轴承故障信号分量，再利用生成器产生船舶电机轴承故障诊断数据样本，利用船舶电机轴承故障信号分量训练判别器和求解损失函数，利用生成器获取故障信号分量数据样本并训练判别器，再利用判别器输出训练生成器，反复训练判别器与生成器，融合数据集得到船舶电机轴承故障诊断的训练集，最后利用对抗神经网络算法构建船舶电机轴承故障诊断模型并进行推理输出；本发明方法可以提高船舶电机的运行可靠性，延长设备使用寿命，减少意外停机时间，从而提升船舶整体的运营效率和安全性。