一种基于攻击情报的反制措施策略构建方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于攻击情报的反制措施策略构建方法及系统
申请号:CN202511065282
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120785628A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于网络安全技术领域,公开了一种基于攻击情报的反制措施策略构建方法及系统。该方法首先融合多源攻击情报,构建因果时序攻击知识图谱;然后,在基于IEC 62443标准的数字孪生模型上映射该图谱,构建贝叶斯攻击图并量化各攻击路径风险;接着,以风险、成本及运行影响为多目标,采用NSGA‑II算法生成帕累托最优反制策略集;进一步,通过求解斯塔克尔伯格安全博弈模型,从策略集中选出最优鲁棒策略;最后,利用可解释性AI技术对决策过程进行解释。本发明解决了现有技术中威胁情报分析被动、风险评估静态、策略选择次优以及决策过程不透明的问题,实现了对关键基础设施主动、量化、最优且可信的防御决策。
技术关键词
数字孪生模型 工业控制系统 措施 网络安全攻击 演化算法 时序 决策 人工智能技术 构建系统 风险 形式呈现给用户 模块 自然语言文本 遗传算法 鲁棒策略 资产 知识图谱构建 实体间关系