基于多模态的健康风险预测方法和装置、电子设备及介质
申请号:CN202511065237
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120932888A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种基于多模态的健康风险预测方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,适用于金融场景。该方法包括:获取目标用户的问诊文本、问诊图像及生理指标数据中至少两种模态数据;提取问诊文本的文本特征;提取问诊图像的图像特征;提取生理指标数据的生理指标特征;融合文本特征、图像特征及生理指标特征,得到目标健康状态特征;根据目标健康状态特征对目标用户进行健康风险预测。本申请实施例基于融合的文本、图像及生理指标多种模态特征对目标用户进行健康风险预测,能够从根本上克服了单一数据源可能导致的健康风险预测不准确的问题,提高了健康风险预测的准确性。
技术关键词
健康风险预测方法
文本
指标
健康状态数据
注意力
生理
图像特征提取
融合特征
多模态
图文
特征提取模块
卷积特征
上采样
电子设备
可读存储介质
空洞