基于多维度指标的智能故障自愈方法
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基于多维度指标的智能故障自愈方法
申请号:
CN202511063157
申请日期:
2025-07-31
公开号:
CN120561758B
公开日期:
2025-10-17
类型:
发明专利
摘要
本发明提供基于多维度指标的智能故障自愈方法,涉及故障检测与修复技术领域,包括过采集多源数据并进行特征工程处理,利用XGBoost分类器进行故障分类,根据故障类型结合控制器类型和服务等级特征选择组合修复策略,并通过服务依赖图谱优化后执行修复操作。本发明能够提高故障诊断准确率,缩短故障修复时间,降低人工干预需求,提升云平台服务可靠性。
技术关键词
故障分类模型
策略
样本
故障自愈方法
服务调用关系
依赖特征
分层
修复成功率
分类器
控制器
模板
计算机程序指令
训练集
错误率
基础
图谱
层级
数据
特征工程
节点