基于改进型阈值分割的故障诊断方法、装置、介质及设备

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基于改进型阈值分割的故障诊断方法、装置、介质及设备
申请号:CN202511061155
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120951210A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于改进型阈值分割的故障诊断方法、装置、介质及设备,包括:分别对每段故障频域信号和每段正常频域信号进行划分,得到多个第一子频带和多个第二子频带;根据多个第一子频带构建多个故障特征矩阵,根据多个第二子频带构建多个正常特征矩阵;分别对故障特征矩阵和正常特征矩阵进行降维处理,得到故障特征值和正常特征值;确定故障特征值和正常特征值之间的欧氏距离;若欧氏距离大于最优距离阈值,则确定旋转机械设备的故障类型;如此,通过确定故障状态与正常状态在主成分空间中的特征距离;改进型阈值分割算法引入了故障类权重系数,提高故障特征与背景噪声的分离边界确定精度,确保距离阈值是最优的,提高故障诊断的精度。
技术关键词
故障振动信号 旋转机械设备 特征值 核主成分分析 矩阵 阈值分割算法 故障诊断方法 类间方差 包络 故障特征频率 故障诊断装置 高斯核函数 处理器 样本 背景噪声 计算机设备 可读存储介质