基于标签联合训练的医学超声图像分类方法及装置

本发明公开了基于标签联合训练的医学超声图像分类方法及装置，涉及医学图像处理技术领域，包括获取原始医学图像；对原始医学图像进行旋转增强，得到旋转增强图像；对每个旋转增强图像分配对应的旋转角度标签，并将该角度信息与原始医学图像的真实类别标签进行组合，形成联合标签；根据原始医学图像、旋转增强图像基于联合标签训练预设的图像分类模型，预设的图像分类模型包括骨干网络、单分类器、聚合分类器，将新的医学图像输入图像分类模型，输出图像分类结果。本发明突破了传统静态训练模式的局限，动态整合历史训练阶段的特征知识，并优化标签利用效率，通过时空特征整合显著提升了医学图像分类的精度与鲁棒性。