图像生成及其模型训练方法、设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202511052511
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120953410A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种图像生成及其模型训练方法、设备、存储介质及程序产品。涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取多个样本图像;通过图像生成模型的卷积模块分别提取每个样本图像的局部特征图;通过图像生成模型的跨通道自注意力模块分别从各局部特征图中获取特征依赖图,得到与每个样本图像对应的融合特征图;基于样本图像、与样本图像对应的融合特征图以及对抗损失函数,对图像生成模型中的生成器和判别器分别进行训练,得到训练好的图像生成模型。通过本申请以达到提高图像生成质量的效果。
技术关键词
图像生成模型
融合特征
模型训练方法
样本
池化特征
依赖特征
卷积模块
多尺度特征提取
前馈神经网络
注意力机制
图像生成装置
图像生成方法
通道
模型训练装置
多模态
文本