一种采用AI建模校正生物体发射率差异测温方法及系统

本发明公开了一种采用AI建模校正生物体发射率差异测温方法及系统，涉及生物体发射率差异测温技术领域，包括通过多光谱成像装置采集生物体表面的多波段红外辐射强度数据；将所述多波段红外辐射强度数据输入时空卷积神经网络，输出波长－时间依赖的动态发射率函数，所述时空卷积神经网络包含物理约束层，该物理约束层将普朗克辐射定律作为先验知识嵌入网络结构中；采用可微分物理引擎对所述动态发射率函数进行优化，通过最小化包含物理约束项的损失函数调整神经网络参数，所述物理约束项表征实测辐射强度与理论辐射强度的梯度差异；利用生成对抗网络生成病理组织发射率扰动数据，将所述扰动数据加入训练数据集用于增强模型的泛化能力。