基于自然语言处理的电子病历特征提取方法

本申请提供一种基于自然语言处理的电子病历特征提取方法，包括：获取脑损伤患者的电子病历，其中，电子病历包括术前脑图数据、病历文字记录、术后脑图数据；使用自然语言处理模型提取病历文字记录，确定出文本特征；基于术前脑图数据和术后脑图数据，确定出脑区特征；基于脑损伤患者的电子病历中的数据时间节点，利用术前脑图数据和术后脑图数据对文本特征进行特征融合；基于脑区特征和文本特征，确定出脑损伤患者的电子病历特征。本方案通过多模态的数据处理方案，利用自然语言处理电子病历，并进一步与神经影像数据的脑图特征相结合，形成有机结合的、人工智能技术能够应用的多模态数据特征，为后续应用打下基础。