基于数据增强的高空风速预测方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202511040507
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120975298A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于数据增强的高空风速预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及风速预测领域。该方法将采集的所有高空历史观测风速构成二维风速时空序列集合;对二维风速时空序列集合中缺失的高空历史观测风速进行插值,获得完备风速时空序列集合;利用完备风速时空序列集合,训练基于梯度惩罚的沃瑟斯坦距离生成对抗网络,获得高空风场数据填充模型;将二维风速时空序列集合输入高空风场数据填充模型,生成数据增强的高空风速数据集;利用数据增强的高空风速数据集训练基于动态卷积频率去偏的Transformer模型,获得高空风速预测模型;使用高空风速预测模型,预测高空风速。本申请能提升高空风速预测的精度。
技术关键词
风速预测方法
风速预测模型
序列
滑动窗口
风场
生成对抗网络
频率
时序依赖关系
结构化数据格式
动态
激光测风雷达
有效值
采样点
融合特征
模块
回波
处理器
标记