摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种光电成像组件用工作状态远程监测方法及系统。该方法包括:对光电成像组件的多源数据进行结构化处理得到标准化数据集,采用变分自编码器提取工作状态特征向量,通过多模态融合算法识别实时工作状态,利用时序分析网络进行预测性故障诊断,基于分布式架构实现远程传输和决策支持,最终得到光电成像组件远程监测结果。本申请解决了现有光电成像组件监测技术中多模态数据融合不足、缺乏预测性故障诊断能力以及分布式监测处理效率低下的技术问题,提高了光电成像组件工作状态监测的准确性和智能化水平。