基于深度确定性策略梯度的车辆信能功率分配方法及装置

本发明涉及车联网技术领域，特别涉及一种基于深度确定性策略梯度的车辆信能功率分配方法及装置。方法包括：针对电动公交车在携能通信中信息传输速率与能量消耗难以平衡的问题，建立城市车联网环境的马尔可夫决策过程模型，提出了一种基于深度确定性策略梯度的车辆信息与能量功率分配方法。利用DDPG算法的Actor‑Critic架构，结合经验回放与软更新机制，自适应优化功率分配，解决传统分配策略难以适应交通环境实时变化的问题，实现通信效率与能量消耗的动态平衡。在满足公交车正常运行所需的电能的前提下，最大限度地提高信息传输速率，为城市电动公交车的高效节能通信提供了可行方案。