摘要
本发明涉及机械臂标定技术领域,且公开了一种基于动作捕捉的机械臂标定方法,包括以下步骤:步骤S01:对参数进行采集;步骤S02:实现误差补偿;步骤S03:优化模型参数;步骤S04:进行坐标系的转换;步骤S05:完成标定;通过设有步骤S03与步骤S04,有利于通过构建标定模型基础架构,基于自然启发式算法对模型参数进行优化,结合位姿误差补偿值获取最佳模型参数组;将自然启发算法融入模型中,以此解决标定模型容易陷入局部最优解的问题并提高模型训练速度;在最优初始权重值的基础上,对模型进行训练,不断调整各层的权重值,以使模型达到最佳效果,有效地提高了标定效果与机械臂的精确度。