一种面向消防水泵电机故障的多层级融合诊断方法

本发明公开了一种面向消防水泵电机故障的多层级融合诊断方法，涉及消防设备故障诊断领域。首先建立诊断系统，包括多源信息采集模块、信息特征计算模块、多源特征融合模块、故障分类器构建模块以及故障决策融合模块。然后模拟防水泵电机的故障，采集多源数据，并基于多源数据特点，建立多源特征，形成消防水泵电机的特征向量。接着构建特征样本子集，利用自编码器神经网络对特征样本子集中的特征进行融合，利用机器学习方法建立各个特征融合样本子集的故障分类器，获得样本的故障发生概率向量。最后利用遗传算法优化融合多个故障分类器的诊断结果，完成故障决策融合。本发明提升了故障诊断方案的抗干扰能力，提高了故障诊断的准确性。