基于多色彩空间融合的光学遥感图像真伪鉴别方法与系统

本发明提供了一种基于多色彩空间融合的光学遥感图像真伪鉴别方法与系统，包括：初始化模块、多色彩空间转换模块、多模型训练模块、权重动态优化模块和加权证据融合模块。将光学遥感图像输入初始化模块，通过多色彩空间转换模块转换色彩空间；多模型训练模块训练CNN模型，输出真伪概率结果；权重动态优化模块动态优化多色彩空间的CNN模型的权重；加权证据融合模块融合真伪概率结果，输出最终的真伪鉴别结果。本发明解决了传统方法因单一色彩空间信息不足导致的篡改痕迹漏检问题，显著提升了复杂伪造场景下的检测准确性和鲁棒性；减少噪声或低质量特征的干扰，在传感器差异或环境变化下仍保持高鲁棒性；动态调节冲突证据，提升决策可靠性。