摘要
本发明涉及智能检测领域,具体提供了机房飞纤智能检测与处理方法及系统,具有如下步骤:S1、进行图像采集,运维机器人根据机房三维模型和飞纤布线图,自动生成最优巡检路径;S2、其次,进行图像识别与状态分析,对采集图像进行去噪、增强、裁剪,使用OpenCV图像处理算法提取飞纤区域,对图像进行标准化处理,输入至识别模型;S3、随后,根据图像识别结果与路径分析结果进行状态判断与风险评估;S4、最后,进行数据记录与反馈优化,所有检测数据、图像、处理记录、告警信息均上传至中央控制平台。与现有技术相比,本发明能够实现对飞纤状态的自动识别、故障检测、路径分析及智能处理,提升机房运维的自动化水平和响应速度。