一种基于多源信息融合的内河船舶编队风险评估方法及系统
申请号:CN202511012272
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120996559A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明一种基于多源信息融合的内河船舶编队风险评估方法及系统,包括以下步骤:获取船舶编队中每艘船舶的周围的环境信息、船舶状态信息和航行态势信息;对获取的船舶编队中每艘船舶的周围的环境信息、船舶状态信息、航行态势信息进行预处理;构建船舶编队风险评估模型,用于对船舶编队中每艘船舶的编队风险进行评估;对所述船舶编队风险评估模型进训练,得到训练好的船舶编队风险评估模型;将预处理后的船舶编队中每艘船舶的周围的环境信息、船舶状态信息、航行态势信息,输入到训练好的船舶编队风险评估模型中,实现对船舶编队中每艘船舶的风险进行评估。
技术关键词
多源信息融合
风险评估方法
风险评估模型
内河船舶
模糊综合评价模型
能见度
特征提取模块
数据采集模块
专家规则库
风险评估系统
全局监控
风速
变量
模糊推理
监控中心
间距
通信网络