基于数字孪生模型的物理实体运行状态预测方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于数字孪生模型的物理实体运行状态预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及数字孪生技术领域，该方法包括：基于物理实体的技术状态数据构建数字孪生模型；通过物理实体的历史技术状态数据和历史运行状态数据对数字孪生模型进行映射训练，得到训练后的数字孪生模型；获取物理实体的实时技术状态数据，并基于训练后的数字孪生模型确定物理实体的预测运行状态数据；基于实时技术状态数据和预测运行状态数据对训练后的数字孪生模型进行迭代修正；基于修正后的数字孪生模型预测物理实体的运行状态。本申请可对数字孪生模型进行实时修正，使数字孪生模型与物理实体的运行状态一致，从而提高物理实体运行状态预测的精度。