摘要
本申请涉及藻类水华防控技术领域,公开了一种基于AI预测的藻类水华动态分级响应方法及装置,方法包括如下步骤:将目标湖泊划分为多个预设面积的监测区域;采集各监测区域中的水质数据以及气象数据;基于水质数据和气象数据,生成环境特征向量;通过预设的第一预测模型和第二预测模型根据环境特征向量,分别确定各监测区域的水华暴发概率;对各水华暴发概率进行加权融合得到预测概率,并确定目标湖泊中各监测区域的风险等级;基于风险等级确定对应的处置方案;并通过预先部署的边缘计算控制器控制目标处置设备进行处置作业。本发明能够显著提高藻类水华暴发预测的准确性和响应速度,实现精准、高效的自动化防控。