摘要
本发明公开了一种电力设备缺陷智能识别方法、系统、设备及介质，方法包括采集电力设备原始图像，对电力设备原始图像进行筛选获取通道图像；对通道图像进行增强处理后计算灰度差值，获取灰度图像；采用快速傅里叶变换将灰度图像转换为频谱图像，构建高斯滤波函数对频谱图像进行卷积和逆变换获取空间域图像；对空间域图像进行自适应阈值分割，将图像划分为缺陷区域和非缺陷区域，获取分割图像，分割图像通过形态学处理，得到电力设备缺陷识别结果。本发明解决了传统空间域处理中二者混叠的问题，精准提取缺陷区域，能有效区分短时干扰与真实缺陷，提升了分割准确性。
