一种智能识别杂草防控系统

本发明涉及图像识别技术领域，且公开了一种智能识别杂草防控系统。该系统通过数据采集单元利用无人机和地面摄像头，结合环境传感器，全面获取田间作物和杂草的图像及环境参数，图像分析单元对采集的图像进行去噪和增强处理，并通过深度学习卷积神经网络实现精准的杂草识别与定位，杂草识别分类单元依据分析结果，对杂草进行种类及生长状态的分类，防控策略制定单元综合杂草的生长特性和环境条件，自动生成针对性的防控方案，并发出控制指令，策略执行单元则根据这些指令，驱动喷药和机械除草系统，实现精准操作，监控单元在整个执行过程中实时跟踪系统状态，从而达到减少除草人工成本和劳动强度，优化农业资源配置的目的。