摘要
本发明公开中医古籍知识图谱构建方法、设备、介质,生成结构化文本数据;基于中医药领域的预训练语言模型构建实体识别模型,进行实体识别;以实体为节点,以实体的上下文语义为初始边权重,构建单书图结构;结合图神经网络模型对节点进行表示学习,融合实体的上下文特征、位置信息与图结构特征,提取实体间语义关系,构建单书知识图谱;基于跨图谱注意力机制融合来自多个单书知识图谱的实体,构建跨图谱注意力矩阵,依据实体交互强度与共同邻居数动态调整实体的匹配阈值,进行实体对齐与边权融合,生成全局的中医古籍知识图谱。本发明实现中医古籍中实体与关系的自动识别、知识图谱构建及多书知识消融。