基于多模态数据融合的边坡状态综合预测预警方法及装置

本申请实施例提供一种基于多模态数据融合的边坡状态综合预测预警方法及装置，通过创新性地构建多源监测数据处理机制，通过整合位移、裂缝和压力传感数据，实现边坡状态的精准监测。设计基于复杂度评估的特征提取优化模型，结合轻量化卷积网络和注意力机制，建立模型自适应裁剪策略进行计算优化。引入边云协同预警机制，通过任务亲和度评估和模型热迁移技术，实现预测任务的动态分配和多层级预警。该方法有效解决了传统技术在数据处理、特征提取和预警分析等方面的不足，显著提升了边坡状态预测预警的准确性和可靠性。