基于强化学习的配电网受灾期间重构计划生成方法及装置

本发明提出一种基于强化学习的配电网受灾期间重构计划生成方法及装置，属于电力系统灾害应急技术领域。其中，所述方法包括：建立配电网受灾期间重构模型并转化为马尔科夫决策过程模型；构建配电网对应的强化学习智能体；基于所述马尔科夫决策过程模型，生成训练样本以用于对所述强化学习智能体进行离线训练，最终得到训练完毕的所述强化学习智能体；利用训练完毕的所述强化学习智能体在线生成配电网受灾期间的重构计划。本发明可在灾害发生前根据配电网支路故障概率生成重构计划，有效提升配电网应对灾害时的弹性，减少灾害带来的负荷损失情况。