基于AI的云仓储智能库存预测与动态调拨系统

本发明涉及云仓储智能管理技术领域，具体涉及基于AI的云仓储智能库存预测与动态调拨系统，该系统通过物联网传感器全域覆盖，可以实现云仓储对应所有仓储端的秒级同步，并根据全链路同步模型对仓储端的库存需求进行推演，与LSTM神经网络构建的库存需求预测模型形成双维度需求校验，精准捕捉库存缺口，捕捉库存需求，当存在调拨需求的情况时，系统通过规则引擎将人工定义的多套动态调拨规则转化为可执行指令，在全链路模拟环境中进行多目标优化验证，深度解析调拨路径与仓储端的气象受限性，综合虚拟路径与实际运输筛选出综合效果最优的调拨策略，突破传统云仓储的经验决策瓶颈，显著增强云仓储管理的敏捷性、抗风险能力与可持续发展水平。