摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种零部件库存管理方法及系统。方法包括步骤:采集零部件的若干个出库数据,获取每个出库数据的孤立性,根据每个出库数据的出库时间,获取每个出库数据的周期性,根据每个出库数据的孤立性与周期性,获取每个出库数据的噪声性,基于所述噪声性对每个出库数据的异常得分进行调整,获取每个出库数据加权异常得分;根据每个出库数据加权异常得分对每个出库数据的出库量进行加权,获取最新出库数据的预测出库量,根据最新出库数据的预测出库量对工作人员进行预警。本发明提高了出库量预测的准确性。