基于智慧物联的全环节用电能耗监测方法、系统及设备

本发明提供一种基于智慧物联的全环节用电能耗监测方法、系统及设备，涉及电力系统管理技术领域。该方法包括：获取部署于电力网络节点的智能传感器组实时采集的运行数据，并通过边缘计算节点根据运行数据执行本地化碳流核算；基于蒙特卡洛模拟与深度置信网络构建联合概率模型，生成多场景下的节点碳流密度矩阵；根据实时能源结构数据动态更新电碳转换系数，并计算节点级碳排放量：采用双延迟深度确定性策略梯度算法TD3，以碳流密度矩阵为约束条件，优化电网拓扑与储能调度策略；生成包含碳足迹热力图、减排潜力评估及区块链存证的智能报表。本发明能够提升对电网安全性与经济性的多目标协同优化的能力。