一种基于深度学习的牛行为分类和发情的检测方法

本发明涉及一种基于深度学习的牛行为分类和发情的检测方法，包括：步骤S1)建立用于表征牛只行为的加速度和声音数据集，包括：对表征牛只的日常行为和发情行为的加速度数据和声音数据进行采集与标注，形成带有标注信息的加速度数据和声音数据；步骤S2)构建CLAT‑MMNet模型；步骤S3)使用带有标注信息的加速度数据和声音数据的数据集训练所述CLAT‑MMNet模型至预期结果；步骤S4)将采集的表征牛只行为的加速度数据和声音数据输入到训练好的所述CLAT‑MMNet模型，输出牛只行为的检测结果。