一种基于麻雀算法与多目标遗传算法的混凝土配比优化方法和系统

本发明公开了一种基于麻雀算法与多目标遗传算法的混凝土配比优化方法和系统，包括：采集混凝土配比数据集，包括输入特征及抗压强度与成本输出目标，并进行归一化预处理；构建BP神经网络模型，利用麻雀搜索算法优化其权重与偏置，通过引入正余弦因子动态调节搜索步长，结合Levy飞行策略增强全局搜索能力，避免模型陷入局部最优；基于优化后的神经网络，采用多目标遗传算法生成配比种群，通过抗压强度与成本双目标适应度函数及约束惩罚机制筛选最优解，输出配比方案。本发明通过麻雀算法提升神经网络预测精度，结合遗传算法实现多目标协同优化，显著提高了配比设计的效率与可靠性，为混凝土工程提供高精度、低成本的智能化决策支持。