摘要
本发明公开了无人化智能商超系统及其实现方法，属于无人零售技术领域，包括：将超市区域划分成N个储存区，并构建网格节点图；利用货架传感器实时采集各网格节点的货品种类、剩余数量，结合应季商品数据库判定货品应季状态；再以货品剩余数量区间为节点，依据货品关联性构建储存图谱，经分区连接形成商品关联网络；基于商品关联网络构建货品关联销量模型，结合应季状态和剩余数量制定货品迁移策略，再根据迁移结果与实时剩余数量建立差异性补货模型，实现动态补货；通过传感器采集设备运行数据，运用机器学习算法建立故障预测模型，对存在故障风险的设备及时预警；实现了无人零售商店货品的智能管理与设备的高效运维，提高了运营效率。
