一种面向任务基于元数据的数据资源推荐方法

本发明提供了一种面向任务基于元数据的数据资源推荐方法，包括：步骤1，根据任务场景需求，自动生成任务信息，以完成任务信息的接入；步骤2，对接入的任务类型进行感知识别，将任务自动分解为一系列子任务；步骤3，进行关联计算，同时综合历史相似任务调用情况，获得每个子任务对应关联的数据资源；步骤4，对推荐的数据资源划分组织与呈现；步骤5，记录用户最终选择的数据资源，根据数据资源的元数据提取数据特征，支撑后续的数据推荐。该方法只需在WEB页面输入此次任务的必要信息，即可获取到针对此次任务的每个阶段推荐的数据资源的信息，并且将推荐结果按任务的步骤或阶段的形式进行组织，最终以可视化的形式推荐给用户。