一种异常加购识别与智能退购方法、装置及存储介质

本发明公开了一种异常加购识别与智能退购方法、装置及存储介质，属于智能购物车技术领域，方法包括：将采集的购物过程视频按帧输入预先训练的十分类目标检测网络，输出每帧图像中所有商品的检测框坐标和类别信息；将检测框坐标和类别信息输入目标跟踪算法，生成各购物商品的轨迹信息；对轨迹信息执行轨迹图片筛选操作，输出筛选后的单帧轨迹图片；将单帧轨迹图片输入预先训练的多属性分类网络，输出对应商品的分类特征；将商品的分类特征与预先构建的多属性标准库中的分类特征进行比对，若存在任一特征不一致，则判定存在异常加购行为；本发明实现了加购异常识别、智能退购的过程，有效提高结算率、减少超市损失、提升用户购物体验。