大行动模型驱动的大规模个性化制造流程自组织系统及方法

本发明公开了大行动模型驱动的大规模个性化制造流程自组织系统及方法，将LAM作为Agent的核心推理引擎，并为Agent提供与MIM环境交互所需的工具接口、维持任务状态和历史的记忆机制以及实现自适应的反馈机制。通过对LAM进行MIM特定领域的训练，使其能够理解个性化需求、规划制造流程、生成设备指令、监控执行状态、识别异常并进行动态调整。Agent概念框架使得LAM的智能能够“接地”到MIM的实际数字和物理环境中，驱动MIM流程的自动化和智能化。通过应用统一的Agent接口或多Agent协作机制，本发明能够实现MIM生态中用户、制造商、供应链、运维方和共创社区之间的信息自动化流动和智能化的任务协同，实现流程的自组织执行。