基于动态层级注意力机制的企业数据智能分级分类方法

本申请提供一种基于动态层级注意力机制的企业数据智能分级分类方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：接收多源企业数据；使用基于Transformer的12层特征提取器提取其主类与子类语义特征，基于提取的主类与子类特征获得融合特征；其中：所述12层特征提取器配置为底层参数冻结，第8层注入用于阻断错误特征传播的层级门控单元；接收所述融合特征，基于动态损失函数优化层级分类并输出多级分类结果。本申请提升了层级分类准确率、尾部类目召回率，从而提升了企业数据治理效能。